„Wir haben es ausgerollt.“
Ausgerollt heißt nicht genutzt. Zwischen Lizenzzuweisung und echter Gewohnheit liegt die eigentliche Arbeit.
Microsoft 365 Copilot . Copilot Studio . Adoption . Azure AI
Copilot, der nachweisbar wirkt.
Die Demo überzeugt schnell. Im Alltag zählt, ob Copilot genutzt wird und messbar hilft. Wir bauen dafür ein klares Programm: Use-Cases, Pilot, Rollout und Reporting.
Von der Lizenz zur belegten Wirkung.
Nach dem Rollout
Die Lizenz ist gekauft. Der Wert noch nicht.
Copilot lässt sich in zehn Minuten vorführen und in einer Woche lizenzieren. Dann kommt der Alltag. Drei Sätze, die wir in Erstgesprächen immer wieder hören:
„Copilot macht das schon.“
Copilot macht nur sichtbar, was Daten, Berechtigungen und Prozesse zulassen. Ohne saubere Grundlage wird es nicht besser, sondern schneller unübersichtlich.
„Schulung haben wir gemacht.“
Eine Schulung erzeugt Klicks. Adoption entsteht in Wellen, mit echten Use-Cases und klarer Begleitung im Alltag.
Verstärker, keine Strategie
Copilot beschleunigt, was schon da ist.
Microsoft 365 Copilot wirkt nur, wenn Daten, Berechtigungen und Arbeitsweisen vorbereitet sind. Fehlt die Ordnung, verstärkt Copilot Unschärfe. Fehlt die Begleitung, bleibt die Nutzung punktuell. Fehlt die Messung, bleibt der Nutzen schwer belegbar. Drei Hebel entscheiden, ob aus Copilot Wirkung entsteht.
Saubere Daten
erechtigungen, Datenablage und Sensitivity Labels sorgen dafür, dass Copilot relevante Inhalte findet und vertrauliche Informationen geschützt bleiben. Daten-Governance ist die Grundlage.
Geführte Adoption
Copilot wird in Wellen eingeführt. Mit passenden Use-Cases, Champions und Enablement auf Fachbereichsebene. So entsteht Nutzung im Alltag, nicht nur Aufmerksamkeit im Training.
Messung gegen Baseline
Wir messen Wirkung pro Use-Case vor und nach der Einführung. Damit aus Copilot keine Behauptung wird, sondern eine belastbare Investitionsentscheidung.
Vorgehen
So wird aus Lizenzen ein Wert-Programm.
Wir behandeln Copilot nicht als Lizenz-Projekt: vier Phasen, jede endet mit einem Ergebnis statt einem Status-Update.
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Use-Case-Mapping und Readiness
Wir priorisieren Use-Cases nach Geschäftswert, prüfen die Daten-Readiness und definieren Baseline-KPIs. Danach steht ein Fahrplan mit Zahlen.
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Pilot mit Baseline
Eine kuratierte Gruppe arbeitet mit echten Use-Cases, gemessen im Vorher-Nachher gegen die Baseline.
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Wellen-Rollout
Wir rollen Welle für Welle aus, mit Champions, Enablement und Adoption-Messung auf Funktions-Ebene.
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Wert-Reporting
Wir legen die Wirkung gegen die Baseline, priorisieren die nächsten Use-Cases und machen den Return sichtbar.
Einzeln buchbar
Vier Bausteine, ein Ziel: Nutzung, die sich in Zahlen zeigt.
Aufeinander aufbauend, einzeln buchbar. Der Schwerpunkt liegt auf Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio kommt dort dazu, wo eine Aufgabe einen eigenen Agent braucht.
Festpreis
Copilot Value Assessment
Use-Cases nach Geschäftswert priorisiert, Daten-Readiness geprüft, Baseline definiert. Ergebnis: ein Fahrplan mit Zahlen.
15.000 bis 30.000 € einmalig netto
Managed
Adoption-Programm
Geführter Rollout in Wellen mit Champions, Enablement und Adoption-Reporting auf Funktions-Ebene. Aus Lizenzen wird Nutzung.
monatlich kündbar
Copilot Studio
Copilot-Studio-Agents
Eigene Agents für Hochwert-Workflows wie HR-Servicedesk oder IT-Self-Service. Im Power-Platform-Standard mit ALM und Cost-Monitoring.
pro Agent nach Use-Case
Betrieb
Managed Copilot
Laufende Begleitung: Quartals-Reviews, neue Use-Cases, Daten-Governance und Cost-Monitoring, eingebettet in Modern Workplace oder Power Platform.
monatlich kündbar
In jedem Baustein enthalten
- Baseline Wirkung wird gegen Zahlen gemessen
- EU Datenresidenz, dokumentiert
- Governance Daten vor Use-Cases
- < 4 h Antwort werktags
Sekundär · Über Microsoft 365 hinaus
Wenn der Use-Case über Microsoft 365 hinausgeht.
Manche Use-Cases sprengen den Rahmen von Microsoft 365 Copilot: eigene Daten-Pipelines, branchenspezifische Modelle, KI in Kundenprodukten. Dann bauen wir auf Azure AI Foundry und Azure OpenAI, mit Datenresidenz in der EU und derselben Governance-Disziplin. Aber ehrlich: Das ist selten der erste Schritt. Meist steckt der größte Hebel noch ungenutzt in Microsoft 365 Copilot oder Copilot Studio.
Azure AI Foundry
Azure OpenAI
RAG
EU-Region
Größenordnungen
Drei Ausgangslagen, drei belegbare Effekte.
Illustrative Beispiele auf Basis typischer Projekte, keine realen Kunden. Die Zahlen zeigen Größenordnungen, keine Garantien.
70 %
aktiv pro Woche im Pilot
Industrie, rund 1.800 Mitarbeitende
Achtwöchiger Pilot mit 200 Usern, 6 Use-Cases live. Ergebnis: eine Rollout-Entscheidung auf Basis von Zahlen statt Bauchgefühl.
35 %
weniger HR-Standardanfragen
Finanzdienstleister, rund 2.300 Mitarbeitende
HR-Servicedesk-Agent in Copilot Studio aus dem internen Wissens-Tenant. HR-Kapazität wird frei für die komplexen Fälle.
40 %
kürzere Angebots-Durchlaufzeit
Maschinenbau, rund 1.200 Mitarbeitende
Copilot für Angebots-Drafts in Word und Outlook, eingebettet in den bestehenden Prozess. Der Vertrieb startet schneller in den Entwurf.
Im Vergleich
Tiefe aus Modern Workplace und Security, nicht nur Copilot-Folien.
Üblich am Markt
hochzwei
Was verkauft wird
Lizenzen und ein Schulungstermin.
Ein Wert-Programm mit Baseline und Reporting.
Erfolgsmaß
Anzahl ausgerollter Lizenzen.
Gemessene Nutzung auf Funktions-Ebene.
Daten
Governance kommt später.
Daten-Governance vor den Use-Cases.
Vertraut von
- Vetter Pharma
- Alois Müller
- Demmel
- vitronet
- Schlenkerhof
- Baldauf
Die Fragen vor dem Erstgespräch.
Wir haben Copilot-Lizenzen, aber kaum Nutzung. Was ändern Sie?
Wir setzen vor die Lizenz ein Wert-Programm: priorisierte Use-Cases, geführte Adoption in Wellen mit Champions und ein Reporting, das die Nutzung auf Funktions-Ebene sichtbar macht. Aus zugewiesenen Lizenzen wird gemessene Wirkung statt ungenutztem Budget.
Wie stellen Sie sicher, dass Copilot keine vertraulichen Daten preisgibt?
Copilot sieht nur, was die angemeldete Person ohnehin sehen darf. Genau deshalb beginnen wir mit den Berechtigungen: Wir prüfen und härten Freigaben, setzen Sensitivity Labels und DLP mit Microsoft Purview und dokumentieren die Datenresidenz in der EU. Prompts und Antworten bleiben im Microsoft-365-Tenant und trainieren keine Modelle. Erst wenn die Datenbasis steht, starten die Use-Cases.
Wie messen Sie den Wert von Microsoft 365 Copilot?
Wir definieren vor dem Pilot eine Baseline pro Use-Case, etwa Zeit bis zum ersten Entwurf, Durchlaufzeit eines Angebots oder Anteil der Standardanfragen im Self-Service. Nach dem Pilot messen wir gegen diese Baseline und berichten quartalsweise, statt Wirkung zu behaupten.
Was kostet der Einstieg?
Ein Copilot Value Assessment mit Fahrplan und Baseline liegt als Festpreis typischerweise zwischen 15.000 und 30.000 Euro, abhängig von Daten-Hygiene und Identitäts-Stand. Microsoft-365-Copilot-Lizenzen kommen pro User hinzu. Genaue Schätzung nach kurzem Readiness-Blick im Erstgespräch.
Wann lohnt sich Copilot Studio statt Microsoft 365 Copilot?
Microsoft 365 Copilot beschleunigt Wissensarbeit in Outlook, Teams, Word und Excel. Copilot Studio lohnt sich, wenn eine domänenspezifische Aufgabe Anbindung an Fachsysteme braucht oder die Self-Service-Quote in HR oder IT erhöhen soll. Beide schließen sich nicht aus.
Und wenn der Use-Case über Microsoft 365 hinausgeht?
Dann bauen wir individuelle KI auf Azure AI Foundry und Azure OpenAI mit Datenresidenz in der EU. Das ist die Ausnahme. Wir prüfen immer zuerst, ob Microsoft 365 Copilot oder Copilot Studio den Bedarf schon abdecken, bevor wir eigene Modelle aufsetzen.
Reden wir über Wirkung, nicht über Lizenzen.
30 Minuten, kostenlos, kein Verkaufsgespräch. Werktags antworten wir in der Regel in unter einer Stunde, garantiert in unter vier.