AI · Microsoft 365 Copilot · Copilot Studio
Wir bereiten Ihren Microsoft-365-Tenant auf Copilot vor: Berechtigungen prüfen, SharePoint und OneDrive aufräumen, Purview einbinden, Pilotgruppen definieren und Anwendungsfälle messbar machen. Wenn Standard-Copilot nicht reicht, bauen wir mit Copilot Studio eigene Agents für klar abgegrenzte Workflows.
Zwei Wege
Microsoft hat zwei verschiedene Copilot-Welten gebaut. Welche zu Ihnen passt, hängt davon ab, was Sie automatisieren wollen und wer es benutzt. Beide ergänzen sich, die Voraussetzungen unterscheiden sich.
Welt 01
Für die produktive Wissensarbeit in Microsoft 365.
Welt 02
Für eigene Agents in Fachprozessen und Wissensbasen.
Microsoft 365 Copilot beschleunigt die Wissensarbeit. Copilot Studio baut eigene Agents für klar abgegrenzte Anwendungsfälle. Die Daten-Governance bleibt in beiden Fällen die gleiche Voraussetzung.
Selbstcheck
In zehn Fragen sehen Sie Ihren Reifegrad zwischen Readiness und organisationsweiter, agentischer Nutzung, mit Fokus auf Adoption und Enablement. Score sofort im Browser, PDF-Bericht optional.
Microsoft 365 Copilot
Vor dem Rollout klären wir Nutzen, Grenzen und Voraussetzungen. So entsteht kein Lizenzprojekt, sondern ein kontrollierter Einstieg in produktive KI-Nutzung mit Microsoft 365.
Voraussetzungen Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot funktioniert nur dann verlässlich, wenn Datenzugriffe, Lizenzen, Security, Compliance und Adoption vorbereitet sind. Wir prüfen diese Punkte vor dem Pilot.
Wir prüfen SharePoint, OneDrive, Teams, Berechtigungen und Sensitivity Labels. Ziel ist, dass Copilot nur Inhalte findet, die Mitarbeitende tatsächlich sehen dürfen.
Wir prüfen Microsoft-365-Lizenzen, Copilot-Voraussetzungen, Tenant-Einstellungen, Microsoft Graph und mögliche Connector-Szenarien.
Entra ID, Conditional Access, Audit-Logs, Datenschutz-Bewertung und Purview müssen vor dem Rollout sauber eingeordnet sein.
Wir definieren Pilotgruppen, priorisieren Anwendungsfälle, planen Enablement und messen, ob Copilot im Arbeitsalltag wirklich genutzt wird.
Voraussetzungen Copilot Studio
Copilot Studio funktioniert anders als der vorgefertigte Microsoft 365 Copilot. Über die Daten-Governance hinaus sind vier Punkte entscheidend, ohne die ein Agent entweder nutzlos bleibt oder Schaden anrichtet.
Welche Aufgabe soll der Agent erledigen, für wen, mit welchem Erfolgsmaß? Wir definieren Scope, Ziel-Personas und messbare Aufgabenerledigung, bevor ein einziger Topic gebaut wird.
Auf welche Systeme greift der Agent zu, mit welchen Berechtigungen, in welcher Aktualität? Wir prüfen Connectors, Custom Connectors und Microsoft Graph, damit der Agent weder leakt noch veraltet antwortet.
Agents werden weiterentwickelt, getestet und zurückgerollt. Wir setzen ALM und Versionierung von Anfang an auf, damit aus einer Pilot-Idee kein Bot-Friedhof ohne Eigentümer wird.
Wie messen Sie Antwort-Qualität, Halluzinations-Rate und Kosten pro Sitzung? Wir richten Test-Szenarien, Eval-Schleifen und Cost-Monitoring ein, weil Pay-per-Message ohne Kontrolle teuer wird.
Vorgehen Microsoft 365 Copilot
Wir prüfen Readiness, starten einen fokussierten Pilot, schließen Governance-Lücken und rollen Copilot anschließend in Wellen aus. Jeder Schritt hat klare Kriterien für Freigabe, Nutzen und Risiko.
Daten-Governance, Lizenz-Bestand, Identitäts-Hygiene und Adoption-Voraussetzungen prüfen.
Kuratierte Pilotgruppe mit fokussierten Anwendungsfällen, gemessene Wirkung, dokumentierte Lessons Learned.
Tenant-weite Daten-Governance, Audit-Logs, Verantwortlichkeiten und Eskalations-Pfade festschreiben.
Wellen-weiser Rollout mit Enablement, Champion-Programm und Adoption-Reporting auf Funktions-Ebene.
Vorgehen Copilot Studio
Wir bauen Agents nach demselben Pattern, mit dem wir Power-Platform-Lösungen aufsetzen: Use-Case zuerst, dann Datenquellen, dann Build und Eval, dann Lifecycle. Schmal, messbar, übergabefähig.
Aufgabe, Erfolgsmaß, Datenquellen und Stakeholder klären. Wir grenzen den Scope ab, damit der Agent eine Sache richtig macht statt zehn Sachen halb.
Anbindung an Fachsysteme, Berechtigungen prüfen, Datenmodell definieren. Wir richten Connectors über Power Platform ein und testen mit kontrollierten Pilot-Daten.
Topics, Prompts und Test-Szenarien aufbauen, mit Pilot-Nutzern eine Eval-Schleife fahren. Wir messen Antwort-Qualität, Halluzinations-Rate und Aufgabenerledigung, bevor der Agent breit verfügbar wird.
ALM, Versionierung, Cost-Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Der Agent bleibt im Power-Platform-Standard und im Reporting des Center of Excellence sichtbar.
Konkrete Agents
Copilot Studio lohnt sich, wenn die Aufgabe domänenspezifisch ist und Standard-Copilot nicht ausreicht. Drei typische Anwendungsfelder bei Unternehmen mit 500 bis 5.000 Mitarbeitenden.
Mitarbeitende fragen Urlaub, Onboarding, Reisekosten und Policies. Der Agent antwortet aus dem internen HR-Wissens-Tenant, dokumentiert Anfragen und eskaliert komplexe Fälle an HR. Tickets sinken, HR hat Kapazität für die schwierigen Fälle.
Erste Triage für Support-Anfragen mit Anbindung an die Wissensdatenbank, Statusabfragen zu offenen Tickets und Standard-Workflows wie Passwort-Reset. Eskalation an menschliche Tickets, wenn der Agent unsicher ist oder keine Berechtigung hat.
Vor jedem Kundentermin liefert der Agent Account-Status, letzte Touchpoints, offene Themen und Vorschläge aus dem CRM. Der Verkäufer fängt informiert an, statt fünf Tabs durchzuklicken.
Alle drei Beispiele laufen über Copilot Studio mit Connectors zu Power Platform, Microsoft Graph und Drittsystemen, mit ALM-Pipeline und Cost-Monitoring von Anfang an.
Aus dem Pilot Microsoft 365 Copilot
Industrie · Pilot mit 200 Usern
In einem achtwöchigen Microsoft-365-Copilot-Pilot wurden konkrete Anwendungsfälle in Outlook, Teams und SharePoint getestet. Wir haben Nutzung, Qualität der Ergebnisse, Datenrisiken und offene Governance-Punkte dokumentiert. Danach konnte der Rollout in Wellen geplant werden.
Erstgespräch buchen1 aktiv = mindestens eine produktive Copilot-Aktion pro Arbeitswoche.
Managed Service Bezug
Sowohl Microsoft 365 Copilot als auch Copilot Studio sind keine Projekte, sondern Plattform-Themen. Wir begleiten Adoption, Governance und neue Anwendungsfälle weiter.
Daten-Governance
Sensitivity Labels, Berechtigungs-Reviews und Audit-Logs sind Voraussetzung für Microsoft 365 Copilot und für Copilot Studio. Ohne diese Schicht findet Copilot zu viel oder zu wenig, und ein eigener Agent leakt schnell mehr, als er soll.
Häufige Fragen
Microsoft 365 Copilot ist der vorgefertigte Assistent in Outlook, Teams, Word und Excel mit Zugriff auf Ihre Microsoft-365-Daten. Copilot Studio ist die Plattform, um eigene Copiloten oder Erweiterungen zu bauen, mit Anbindung an Ihre Fachsysteme über Connectors. Beide ergänzen sich, lösen aber unterschiedliche Aufgaben.
Wir prüfen drei Schichten. Erstens, welche sensitiven Inhalte in SharePoint und OneDrive liegen und ob Berechtigungen sauber sind. Zweitens, welche externen Connectors Copilot anschließen wird. Drittens, ob Audit-Log und Reporting für Datennutzung aktiv sind. Ergebnis: ein Risiko-Bild plus Maßnahmenliste vor dem Rollout.
Adoption messen wir nicht in Klick-Zahlen, sondern in Funktion: wer nutzt Copilot in Outlook für Zusammenfassungen, in Teams für Meeting-Notizen, in Word für Drafts. Wir kombinieren das Microsoft-Adoption-Reporting mit eigenen Pulse-Surveys auf Funktions-Ebene. Ergebnis: konkrete Anpassung pro Welle, statt Pauschal-Schulungen.
Eine Pilot-Phase mit kuratierten Use-Cases liegt typischerweise zwischen 15.000 und 30.000 Euro, abhängig von Daten-Hygiene und Identitäts-Stand. Hinzu kommen Microsoft-365-Copilot-Lizenzen pro User. Genaue Schätzung nach Readiness-Assessment im Erstgespräch.
Drei Mechanismen wirken zusammen. Sensitivity Labels mit Verschlüsselung blockieren Copilot-Zugriff auf vertrauliche Inhalte. DLP-Policies verhindern Vorschläge mit kritischen Daten. Berechtigungs-Reviews stellen sicher, dass nur freigegebene Personen Zugriff haben. Audit-Log dokumentiert jeden Zugriff, prüfbar bei Datenschutz-Anlässen.
Microsoft 365 Copilot ist die richtige Wahl, wenn Sie Wissensarbeit beschleunigen wollen: Zusammenfassungen, Entwürfe, Recherche im Microsoft-365-Kontext. Copilot Studio lohnt sich, wenn die Aufgabe domänenspezifisch ist, Anbindung an Fachsysteme braucht, klar abgegrenzte Workflows abbildet oder die Self-Service-Quote in Service-Bereichen wie HR oder IT erhöhen soll. Beide Wege schließen sich nicht aus, sondern adressieren unterschiedliche Bedarfe.
Wir wenden für Copilot Studio dasselbe Governance-Pattern an wie für Power Platform: Center of Excellence Toolkit für Tenant-weite Sichtbarkeit aller Agents, Use-Case-Pflicht vor Build, ALM mit Versionierung statt Direkt-Edit in Produktion, klar dokumentierte Eigentümer pro Agent und Cost-Monitoring auf Pay-per-Message-Basis. So bleibt der Bestand überschaubar und prüfbar.
Passt dazu
Sensitivity Labels, DLP und eDiscovery sind die Security-Tiefe hinter Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio.
Zur SecurityConnectors, Dataverse und ALM laufen wie bei Power Apps und Power Automate. Wir verbinden beide Welten in einer Architektur.
Zur Power PlatformCopilot-Adoption setzt einen sauberen Workplace voraus, sonst greift sie nicht.
Zu Modern WorkplaceErstgespräch
Wir prüfen gemeinsam, ob Ihr Tenant für Microsoft 365 Copilot bereit ist und ob ein Copilot-Studio-Agent für einen konkreten Use-Case sinnvoll wäre. Danach erhalten Sie eine erste Einschätzung zu Risiken, Aufwand, Pilotgruppen und sinnvollen ersten Anwendungsfällen.
